Page 39 - 智慧海洋 科研躍進

8 樓際會廳 - 第九場次 -3

船舶排放廢棄物推估模式研究

合作研究單位：國立高雄科技大學
計畫主持人：國立高雄科技大學 翁健二教授
報告人：國家海洋研究院 楊文榮助理研究員

長期以來，我國部分地區空氣品質不良比例偏高，而造成空氣品質不
良的污染源到底是境內產生或由境外移入一直備受國內民眾普遍關切。尤其
對於人體健康影響甚鉅的衍生性空氣污染物，如細懸浮微粒 (PM2.5)、硫氧
8 樓際會廳-第九場次-3
化物 (SO2) 及氮氧化物 (NOx) 等，在特定區域污染物濃度偏高的現象，一直
是環境空氣品質無法獲得有效控制及改善的重要關鍵。根據英國自然通訊期
船舶排放廢棄物推估模式研究
刊的研究顯示，全球每年近 40 萬人可能因為海上船舶所排放之細懸浮微粒
合作研究單位：國立高雄科技大學
計畫主持人：國立高雄科技大學 翁健二教授
而造成肺癌或心血管疾病的死亡。然而，對於相關管制方案的擬定，則有賴
報告人：國家海洋研究院 楊文榮
於導致相關污染物生成原因與污染源的解析，同時也需要針對相關污染物濃
長期以來，我國部分地區空氣品質不良比例偏高，而造成空氣品質不良的污
染源到底是境內產生或由境外移入一直備受國內民眾普遍關切。尤其對於人體健
度、氣候變化特徵，乃至於季節性、區域性改變趨勢等因素，有深入解析的
康影響甚鉅的衍生性空氣污染物，如細懸浮微粒(PM2.5)、硫氧化物(SO2)及氮氧
重要性存在。 化物(NOx)等，在特定區域污染物濃度偏高的現象，一直是環境空氣品質無法獲
得有效控制及改善的重要關鍵。根據英國自然通訊期刊的研究顯示，全球每年近
有鑒於此，本次研究期望能透過我國海域地區船舶空氣品質推估模式
40 萬人可能因為海上船舶所排放之細懸浮微粒而造成肺癌或心血管疾病的死亡。
然而，對於相關管制方案的擬定，則有賴於導致相關污染物生成原因與污染源的
之建置，針對船舶排放空氣污染物進行排放量推估。由於目前我國船舶空污
解析，同時也需要針對相關污染物濃度、氣候變化特徵，乃至於季節性、區域性
監測多以港口監測為主，研究期望藉由結合船舶自動識別系統 (Automatic
改變趨勢等因素，有深入解析的重要性存在。
有鑒於此，本次研究期望能透過我國海域地區船舶空氣品質推估模式之建置，
Identification System, AIS) 追蹤海上船舶動態資訊，並建立 AIS 行動中
針對船舶排放空氣污染物進行排放量推估。由於目前我國船舶空污監測多以港口
繼傳輸技術擴大 AIS 系統覆蓋範圍，提升系統的偵測區域，獲取更廣泛的船
監測為主，研究期望藉由結合船舶自動識別系統(Automatic Identification System,
AIS)追蹤海上船舶動態資訊，並建立 AIS 行動中繼傳輸技術擴大 AIS 系統覆蓋
舶動態資訊針對我國海域船舶排放空氣污染物進行分析，從而提出我國周遭
範圍，提升系統的偵測區域，獲取更廣泛的船舶動態資訊針對我國海域船舶排放
海域及港埠地區之船舶排放量推估。
空氣污染物進行分析，從而提出我國周遭海域及港埠地區之船舶排放量推估。

圖 海域船舶污染物排放貢獻影響
圖
海域船舶污染物排放貢獻影響