Page 45 - Marine Research

不同類型的廢棄物可能來自不同的來源，沿著不同的路徑運輸，對環境和人類活動產
生不同的影響(Pieper et al., 2019)。因此 IMDOS 的儀器系統的選擇，應根據區域海洋
廢棄物組成的數據，為特定區域進行優化。

IMDOS 的關鍵目標是監測和評估海洋廢棄物所帶來的風險，包括廢棄物在海洋
系統中的濃度以及海洋廢棄物造成海洋環境系統的危害。然而，人類至今對這兩個風

險變數仍存在很大的知識差距，例如科學界仍不清楚如何精確地測量一個區域的廢棄
物數量，因此如何推算區域廢棄物通量(Flux)，仍需更進一步的科學研究。此外，透過
國際合作將包含生態系統、生物多樣性、氣候和海洋活動和海域安全等監測系統之數
據結合，將有助於對極端情況進行診斷，減緩和應對這些風險，並評估應處措施的有

效性。參考 Maximenko et al.(2019)對 IMDOS 的構想，系統主要由現場觀測、遙感探
測及數值模式等三種方法組成。首先，對海洋廢棄物的直接觀測將提供「地真(Ground-

truth)」資訊，是 IMDOS 最關鍵的部分，同時透過多種儀器來測量不同的變數和廢棄
物類型，這包括在公海、沿海沿岸地區、河川溪流和地表集水區、水體和海底層，也
包括對廢棄物的豐度進行監測，以瞭解監測海洋廢棄物密度、空間形態和組成的變化。
再者，遙感探測如衛星或雷達等，提供了長時、近乎均勻和大尺度覆蓋的觀測特性，

填補稀疏的現地觀測空白。整合觀測系統將解決包括控制廢棄物動態的物理過程的尺
度，以及海洋廢棄物的重要來源和堆積區及其變異性的尺度等時空問題。整合海洋廢

棄物監測更將發展透過與現場觀測網或數值模式的數據比較，對遙測進行校準驗證。
另一方面，數值模式和科學分析將在 IMDOS 設計、實施和數據分析的各個階段發揮
重要作用。數值模式的優勢是可以為極度稀疏的觀測數據提供全域動態資訊，填充觀 源 海廢的偵 測與溯

測數據之間的盲區(Hardesty et al., 2017)。此外，動態數值模式可以提供海洋廢棄物的
漂移、散佈和聚集過程的資訊，讓我們更瞭解海洋廢棄物的宿命(Fates)。數值模式還
支撐觀測系統模擬實驗(Observing System Simulation Experiments, OSSE)，使得 IMDOS

觀測網的結構設計，得以在數值模擬的輔助下進行調整及最佳化。
統提案 監測系 洋廢棄物 整合海
IMDOS 的發展重點是海洋表面或上層的廢棄物漂移，這將推進監測洋流、海浪
和海面風及其對廢棄物運動影響之相關技術提升(如 Fraser et al., 2018; Putman et al.,

2018)。有關 IMDOS 的建置，我國可先以各涉海單位既有之作業化海洋調查能量為基
礎，進行資料整合，並依 OSSE 之分析結果進行中長期規劃，逐步強化完善監測網。
此外，我們仍需投入更多針對海洋廢棄物追蹤的研究，以瞭解造成廢棄物特性變化的

原因，及其對生態系統、經濟和其他因素的相互作用等過程，以改善 IMDOS 產出之
數據與資訊產品，並滿足終端使用者需求。

40