Page 48 - 離岸風電基樁的健檢與調理

二、運維技術發展趨勢

• 大數據與AI已導入新建風場中，透過設計安裝於設備中的感測器收集資料，運用以往累積的數據加以分析，

進行零組件運作狀況之健康診斷。

• 無人化為未來風力發電機組檢修的發展重點，包含無人機、攀爬機器人，透過科技設備加速診斷時間，以
及降低人員實際進行維修活動，確保人員安全。

• 電廠支援設備同樣採用創新無人設備，特別是水下結構需要更精準快速的檢測技術與設備。

風場結構
資產管理與支援 風力發電機組 電廠支援設備(BOP)
技術應用

• 大數據與AI • 無人機檢測 • 無人機檢測(Drone)
創新科技 • 中央監控系統(CMS)與遠端零組件監控 • 攀爬機器人 • 水下無人載具(UUV)

• 數位雙生(Digital Twin) • 擴增實境

• 風場設備故障預測 • 葉片與塔架檢測 • 海纜與水下基礎檢測
使用領域 • 人工智慧風場管理 • 風力發電機組維修 • 海床與淘刷檢測

• 增加發電與收益

• DNV-GL開發WindGEMINI 風力機運轉 • 英國：MIMRee Project(極端環境之多平 • 美商DOE：開發Phantom X8供離
數位雙生模組。 台運維、檢測與修復研究計畫) 岸風場使用。
• BV 與 ORE Catapult 合 作 開 發 7MW • 英國：Remote Supervisory systems(ORE • 美 國 伍茲霍德海洋研究所開 發
產業發展 Levenmouth示範機組之Veristar AIM 3D Catapult) ，擴增實境眼鏡 REMUS 600 AUV進行海纜低成本
數位雙胞模型。 • SGRE：和微軟Azure AI合作開發Hermes 掃描研究。
• Ramboll Group將原本運用於海上油氣 AI系統，及Rope Robot團隊合作開發繩
產業之模組轉移至離岸風場運維。 索機器人(Rope Robotics)。

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